在新冠大流行期间，戴口罩已经成为人们日常生活的一部分。然而，口罩带来的大面积脸部遮挡使得多数人脸相关的算法失效。
针对这一问题，天瞳威视进一步开发升级DMS算法，提出了一种可仿照人类逻辑思维，具备高鲁棒性的人脸关键点定位算法。该算法可利用脸部未被遮挡部分推算被口罩遮挡部分的人脸关键点，从而准确提取驾驶员相关的疲劳特征，使得算法在脸部被大面积遮挡的情况下，依然维持较高的判别准确率。
该成果已经在国际计算机视顶级会议CVPR 2022上发表，Sparse Local Patch Transformer for Robust Face Alignment and Landmarks Inherent Relation Learning。
